Public Training Courses
หลักสูตร Data Analytics for HR Team
อบรมวันที่ 10 ตุลาคม 2566
Workshop เข้มข้น !!!
จับมือทำการวิเคราะห์สำหรับทุกองค์กรเชิงลึก นำสอนโดย ผู้เชี่ยวชาญด้านการพัฒนาสมรรถนะองค์กร และการวางระบบการพัฒนาองค์กรทั้งภาครัฐ และภาคเอกชน ในองค์กรมหาชน ในระดับองค์กรและในระดับบุคคล
รับเพียง 7 องค์กรเท่านั้น เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ
ที่มาและความสำคัญของการฝึกอบรม
ในปัจจุบัน “ข้อมูล” (Data) มีความสำคัญอย่างมาก สำหรับธุรกิจ การวิเคราะห์ข้อมูลจะทำให้เข้าใจสถานการณ์ต่างๆ ดีขึ้นและสามารถตัดสินใจได้ดี แต่สิ่งที่สำคัญที่สุดคือ ท่ามกลางข้อมูลมากกมายมหาศาล ผู้บริหาร “จะจับประเด็นอะไรมาวิเคราะห์ข้อมูลอย่างไร” ให้สามารถนำมาใช้พัฒนาธุรกิจให้ดีขึ้นได้ และโดยเฉพาะอย่างยิ่งงานทางด้านบริหารและพัฒนาทรัพยากรมนุษย์ ที่มีข้อมูลมากและเคลื่อนไหวตลอดเวลา อาทิเช่น ด้านกระบวนการภายใน ประสิทธิภาพการปฏิบัติงาน การขาดลามาสาย การสรรหาการคัดเลือก การประเมินผลการทำงาน การเลื่อนตำแหน่ง การวางแผนคนเพื่อรองรับการขยายตัว ฯลฯ
หลักสูตร DATA ANALYTICS for HR TEAM ของ KCT นี้ จะช่วยทำให้ผู้บริหาร ผู้จัดการที่เกี่ยวข้องทางด้านการจัดการทรัพยากรมนุษย์ สามารถจับประเด็นที่สำคัญ ที่ซ่อนอยู่ท่ามกลางข้อมูลมากมายมหาศาลเหล่านั้น ออกมาช่วยทำให้สามารถค้นหารูปแบบข้อมูลใหม่ๆ พัฒนาและต่อยอดธุรกิจให้เติบโตขึ้นได้ การอบรมใช้รูปแบบ Workshop เพื่อให้ผู้อบรมฝึกปฏิบัติ ประกอบกับ Template ที่ออกแบบมาเพื่อทำ Workshop วิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายรวดเร็ว และผู้ผ่านการอบรมจะสามารถนำไปประยุกต์ใช้ในงานได้ทันที
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
เพื่อให้ผู้เข้าอบรมมีความเข้าใจและได้ฝึกปฏิบัติในหัวข้อเหล่านี้
- ขั้นตอนและภาพรวม กระบวนการการทำ Data Analytics
- ความสัมพันธ์ระหว่างเป้าหมายเชิงธุรกิจของเรากับตัวแปรการวัด เพื่อตั้งหลักการและมาออกแบบตัวชี้วัดรูปแบบต่างๆ เพื่อใช้ใน HR Dashboard
- การค้นหาสาเหตุสิ่งผิดปกติในข้อมูล การพิจารณาว่าสิ่งที่ค้นพบเป็นสิ่งที่เป็นปกติหรือไม่เพื่อนำมาการวิเคราะห์ข้อมูลแบบต่างๆ เช่น มองหาภาพรวม การเปรียบเทียบ การจัดลำดับ แนวโน้ม เหตุผล หาปัญหา หาความสัมพันธ์ หาผลตามฤดูกาล
- การนำผลวิเคราะห์ที่ได้ไปใช้แก้ปัญหาในงาน ออกทางเลือก การสร้าแผนพัฒนาองค์กร
หัวข้อการฝึกอบรม
Session |
ช่วงเวลา |
รายละเอียดเนื้อหา |
1 |
9:00-10:15 น. |
ภาพรวมการทำ Data Analytics ขั้นตอนและภาพรวมการทำ Data Analytics · กำหนดเป้าหมายการวิเคราะห์และตัวแปรการวัด · การเก็บข้อมูล การนำข้อมูลไปใช้ · ตัวอย่างรูปแบบการวิเคราะห์ ที่สามารถหยิบมาใช้ให้เหมาะกับโจทย์ทางธุรกิจรูปแบบต่างๆ เช่น การวิเคราะห์สัดส่วน ร้อยละ วิเคราะห์แยกกลุ่มประเภท การวิเคราะห์แยกกลุ่มเวลา วิเคราะห์เปรียบเทียบ วิเคราะห์แนวโน้ม วิเคราะห์ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์พยากรณ์ |
2 |
10:30-12:00 น. |
ตัวอย่างการวิเคราะห์ข้อมูล HR Insight รูปแบบต่างๆ · ตัวอย่างตัวแปรใน HR MATRIX Staff and Expense Staffing Compensation Training Retention Development · ประสิทธิภาพ ผลิตภาพของพนักงาน · ข้อมูลการขาดลามาสาย · งานด้านค่าใช้จ่าย Payroll OT · วิเคราะห์อัตรากำลัง การพยากรณ์ · ข้อมูลการสรรหาและการคัดเลือก · วิทยากรบรรยายเพิ่มเติมถึงการนำผลที่ได้จากการวิเคราะห์ไปจัดทำ Focus Group เพื่อหาข้อมูลในเชิงลึกและการนำไปออกเป็นนโยบายเพื่อการพัฒนาองค์กร |
3 |
13:00-14:30 น. |
Workshop: การวิเคราะห์ข้อมูลสู่ Action เพื่อพัฒนาองค์กร · ผู้อบรมทำ Workshop (อาจใช้ข้อมูลจากของตนเองที่เตรียมมาหรือข้อมูลตัวอย่างของทางวิทยากร) เพื่อวิเคราะห์ข้อมูล จับประเด็น หาสาเหตุและการพัฒนา |
4 |
14:45-16:00 น. |
Workshop: การวิเคราะห์ข้อมูลสู่ Action เพื่อพัฒนาองค์กร (ต่อ) · ผู้อบรมนำเสนอและ วิทยากรให้ข้อเสนอแนะและสรุปสิ่งที่ได้รับจากการอบรม |
Ready to join our knowledge castle?
Find the right program for your organization and achieve your goals today