Public Training Courses
หลักสูตร : การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับฝ่ายขาย (Data Analysis for Sales)
23 พฤศจิกายน 2566
หลักการและความสำคัญ
ฝ่ายขายเป็นฝ่ายที่มีข้อมูล (Data) จำนวนมาก ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งหากสามารถนำมาใช้ในการระบุแนวทางสำหรับเพิ่มโอกาสในการขาย ซึ่งการตีความจากข้อมูลเหล่านั้น จำเป็นต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์ เพื่อที่จะทำให้ข้อมูล (Data) กลายเป็นมูลค่าและประโยชน์ทางธุรกิจ
การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับพลวัต ความสัมพันธ์ และแนวโน้มต่างๆ เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและทำความเข้าใจข้อมูลเกี่ยวข้องกับการขายและธุรกิจโดยรวมเพื่อการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด เป้าหมายของการวิเคราะห์ คือ การระบุโอกาส และแนวทางในการพัฒนากลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพเพิ่มยอดขาย และบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ
หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเพิ่มพูนทักษะการวิเคราะห์รูปแบบต่างๆ เริ่มจากหลักการทั่วไปในการวิเคราะห์ โดยเริ่มตั้งแต่การกำหนดวัตถุประสงค์และการตั้งคำถามสำหรับการวิเคราะห์ ชนิดของข้อมูลประเภทต่างๆ เครื่องมือและแนวทางในการวิเคราะห์
จากนั้นจึงเป็นแนวทางและหลักการในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ และเครื่องมือต่างๆ ที่นิยมใช้สำหรับการวิเคราะห์ การมองหาตัวแปร (Variable) ที่สำคัญและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น เพื่อประมวลข้อมูล (Data) ให้เป็นสารสนเทศหรือเนื้อหา (Information)
ในส่วนต่อมาก็จะเป็นแนวทางในการประมวลสารสนเทศหรือเนื้อหา (Information) ที่ได้ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก (Insight) สำหรับนำไปใช้ในการระบุโอกาสทางธุรกิจ และพัฒนากลยุทธ์ต่อไป
วัตถุประสงค์
- เพื่อเข้าใจหลักการในการวิเคราะห์ข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมูล รวมทั้งสามารถเลือกใช้วิธีการและเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์
- เพื่อให้สามารถประมวลข้อมูล (Data) ให้เป็นสารสนเทศหรือเนื้อหา (Information) และเป็นข้อมูลเชิงลึก (Insight) ในที่สุด
หัวข้อการฝึกอบรม
Session | ช่วงเวลา | รายละเอียดเนื้อหา |
1 | 9:00-10:30 น. | หลักการทั่วไปในการวิเคราะห์ · การกำหนดวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ · กระบวนการสำหรับการวิเคราะห์ Mini-Workshop: การกำหนดวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์ |
2 | 10:30-12:00 น. | การเตรียมข้อมูล (Data) สำหรับการวิเคราะห์ · ประเภทของข้อมูล และมาตรวัด (Scale) · วิธีการเก็บรวมรวมข้อมูลด้านการตลาด หลักการทั่วไปในการวิเคราะห์ · แนวทางทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูล · การใช้ MS Excel เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล · การระบุสารสนเทศ (Information) ที่ได้จากการวิเคราะห์ Workshop: การวิเคราะห์ข้อมูลและระบุสารสนเทศ (Information) |
4 | 13:00 – 15:00 | การแสดงภาพข้อมูล (Data Visualization) เบื้องต้น · แนวทางทั่วไปในการแสดงภาพข้อมูล · การเลือกใช้รูปแบบของแผนภูมิที่เหมาะสม การระบุข้อมูลเชิงลึก (Insight) จากการวิเคราะห์ · แนวทางในการระบุข้อมูลเชิงลึก (Insight) · การใช้ Analysis Canvas ในการวิเคราะห์ Workshop: การระบุข้อมูลเชิงลึก (Insight) จากการวิเคราะห์ |
5 | 15:00 – 16:00 | กรณีศึกษาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับฝ่ายขาย · ตัวอย่างและกรณีศึกษาที่น่าสนใจ · หารือ และให้คำปรึกษา |
รายละเอียดคอร์ส:
Ready to join our knowledge castle?
Find the right program for your organization and achieve your goals today