fbpx

Public Training Courses

หลักสูตร : การวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับฝ่ายขาย (Data Analysis for Sales)
23 พฤศจิกายน 2566 

หลักการและความสำคัญ

ฝ่ายขายเป็นฝ่ายที่มีข้อมูล (Data) จำนวนมาก ซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งหากสามารถนำมาใช้ในการระบุแนวทางสำหรับเพิ่มโอกาสในการขาย ซึ่งการตีความจากข้อมูลเหล่านั้น จำเป็นต้องใช้ทักษะการวิเคราะห์ เพื่อที่จะทำให้ข้อมูล (Data) กลายเป็นมูลค่าและประโยชน์ทางธุรกิจ

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นกระบวนการเพื่อทำความเข้าใจเกี่ยวกับพลวัต ความสัมพันธ์ และแนวโน้มต่างๆ เกี่ยวข้องกับการรวบรวมและทำความเข้าใจข้อมูลเกี่ยวข้องกับการขายและธุรกิจโดยรวมเพื่อการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด เป้าหมายของการวิเคราะห์ คือ การระบุโอกาส และแนวทางในการพัฒนากลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพเพิ่มยอดขาย และบรรลุวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ

หลักสูตรนี้ออกแบบมาเพื่อเพิ่มพูนทักษะการวิเคราะห์รูปแบบต่างๆ เริ่มจากหลักการทั่วไปในการวิเคราะห์ โดยเริ่มตั้งแต่การกำหนดวัตถุประสงค์และการตั้งคำถามสำหรับการวิเคราะห์ ชนิดของข้อมูลประเภทต่างๆ เครื่องมือและแนวทางในการวิเคราะห์

จากนั้นจึงเป็นแนวทางและหลักการในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ และเครื่องมือต่างๆ ที่นิยมใช้สำหรับการวิเคราะห์ การมองหาตัวแปร (Variable) ที่สำคัญและความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรเหล่านั้น เพื่อประมวลข้อมูล (Data) ให้เป็นสารสนเทศหรือเนื้อหา (Information)

ในส่วนต่อมาก็จะเป็นแนวทางในการประมวลสารสนเทศหรือเนื้อหา (Information) ที่ได้ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก (Insight) สำหรับนำไปใช้ในการระบุโอกาสทางธุรกิจ และพัฒนากลยุทธ์ต่อไป

วัตถุประสงค์

  1. เพื่อเข้าใจหลักการในการวิเคราะห์ข้อมูล การเก็บรวบรวมข้อมูล รวมทั้งสามารถเลือกใช้วิธีการและเครื่องมือที่เหมาะสมในการวิเคราะห์
  2. เพื่อให้สามารถประมวลข้อมูล (Data) ให้เป็นสารสนเทศหรือเนื้อหา (Information) และเป็นข้อมูลเชิงลึก (Insight) ในที่สุด

หัวข้อการฝึกอบรม

Session

ช่วงเวลา

รายละเอียดเนื้อหา

1

9:00-10:30 น.

หลักการทั่วไปในการวิเคราะห์

·      การกำหนดวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์

·      กระบวนการสำหรับการวิเคราะห์

Mini-Workshop: การกำหนดวัตถุประสงค์ของการวิเคราะห์

2

10:30-12:00 น.

การเตรียมข้อมูล (Data) สำหรับการวิเคราะห์

·      ประเภทของข้อมูล และมาตรวัด (Scale)

·      วิธีการเก็บรวมรวมข้อมูลด้านการตลาด

หลักการทั่วไปในการวิเคราะห์

·      แนวทางทั่วไปในการวิเคราะห์ข้อมูล

·      การใช้ MS Excel เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

·      การระบุสารสนเทศ (Information) ที่ได้จากการวิเคราะห์

Workshop: การวิเคราะห์ข้อมูลและระบุสารสนเทศ (Information)

4

13:00 – 15:00

การแสดงภาพข้อมูล (Data Visualization) เบื้องต้น

·      แนวทางทั่วไปในการแสดงภาพข้อมูล

·      การเลือกใช้รูปแบบของแผนภูมิที่เหมาะสม

การระบุข้อมูลเชิงลึก (Insight) จากการวิเคราะห์

·      แนวทางในการระบุข้อมูลเชิงลึก (Insight)

·      การใช้ Analysis Canvas ในการวิเคราะห์

Workshop: การระบุข้อมูลเชิงลึก (Insight) จากการวิเคราะห์

5

15:00 – 16:00

กรณีศึกษาสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับฝ่ายขาย

·      ตัวอย่างและกรณีศึกษาที่น่าสนใจ

·      หารือ และให้คำปรึกษา

รายละเอียดคอร์ส:

🗓️ วันที่: 23 พฤศจิกายน 2566 
📍 สถานที่: สถาบัน KCT Academy
 
ติดต่อสอบถามหรือจองคอร์สได้ที่:
🟢 LINE OA: lin.ee/qR42UBI
📞 085-939-1593

Ready to join our knowledge castle?

Find the right program for your organization and achieve your goals today

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save