Public Training Courses

หลักสูตร เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอ
Data Analysis and Presentation (Data Visualization)

ที่มาและความสำคัญของการฝึกอบรม

ในปัจจุบันข้อมูล Big Data มีความสำคัญอย่างมาก การวิเคราะห์ข้อมูลจะทำให้เข้าใจสถานการณ์ต่างๆ ดีขึ้นและสามารถตัดสินใจเชิงธุรกิจได้เฉียบคมมากขึ้น และการสามารถทำการนำเสนอ “Data visualization” ซึ่งเป็นการแสดงข้อมูลและข้อมูลทางสถิติ โดยใช้กราฟ แผนภูมิ และภาพต่าง ๆ ได้ดี จะทำให้ผู้รับข้อมูลเข้าได้ง่ายและรวดเร็วมากขึ้น

Data Visualization มีความสำคัญอย่างมากในหลายประเด็นไม่ว่าจะเป็นเมื่อต้องการดึงประเด็นสำคัญจากการสื่อสารข้อมูลที่มีปริมาณมาก ลดความซับซ้อนของข้อมูลทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น หรือเมื่อต้องการจำแนกและวิเคราะห์ข้อมูล เช่น การเปรียบเทียบข้อมูลระหว่างกลุ่มต่าง ๆ ตลอดจนการนำเสนอข้อมูลให้มีความน่าสนใจ การใช้สี ขนาด และรูปแบบกราฟต่าง ๆ ที่เหมาะสม ไม่ให้ผู้รับข้อมูลมองข้ามจุดสำคัญหรือมองผิดประเด็นไป ดังนี้การใช้ Data visualization เป็นเครื่องมือสำคัญในการวิเคราะห์และการตัดสินใจในทุกๆ ธุรกิจและองค์กรและเป็นประโยชน์ต่อผู้ใช้ทั่วไปด้วย

หลักสูตรนี้จะทำให้ผู้เรียนรู้จักการทำงานกับข้อมูลแบบต่างๆ เช่น การจัดเรียงข้อมูล คัดกรองข้อมูล จัดอันดับ การจัดกลุ่มเปรียบเทียบ แสดงแนวโน้ม การใช้กราฟแบบต่างๆให้เหมาะสมรวมถึงการฝึกนำเสนอด้วยข้อมูลที่ถูกต้อง Workshop Data Visualization ของทาง KCT Academy จะทำให้ผู้อบรมลงมือทำด้วยตนเองและนำไปใช้ได้ทันที

วัตถุประสงค์

ผู้เข้าอบรมสามารถทำ Data Analytics/ Visualization ได้อย่างเหมาะสมด้วยตนเอง
ผู้เข้าอบรมสามารถนำเสนองานด้วยข้อมูล Data Presentation ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

หัวข้อการฝึกอบรม

Session	ช่วงเวลา	รายละเอียดเนื้อหา
1	9:00-10:15 น.	พื้นฐานการทำงานด้วยข้อมูลและกราฟแบบต่างๆ · Concept พื้นฐานของฐานข้อมูลและ Spreadsheet · การจัดกลุ่ม การจัดเรียง การคัดกรองข้อมูล · รูปแบบการวิเคราะห์ Data Analytics ที่เหมาะกับโจทย์ทางธุรกิจรูปแบบต่างๆ เช่น วิเคราะห์แยกกลุ่มประเภท / การวิเคราะห์ตามเวลา / การ วิเคราะห์ความสัมพันธ์ และ การใช้กราฟให้เหมาะสมกับข้อมูลประเภทต่างๆ ได้แก่ กราฟแท่ง กราฟเส้น กราฟวงกลม กราฟความสัมพันธ์
2	10:30-12:00 น.	Workshop การทำ Data Visualization · Workshop ให้ผู้อบรมกำหนดวัตถุประสงค์การนำเสนองานจาก Data ทำความเข้าใจผู้ฟัง และสร้าง กราฟนำเสนอด้วยตนเองภายใต้คำแนะนำจากวิทยากร · ผู้อบรมสามารถใช้ Data กรณีศึกษาจากวิทยากร หรือจากข้อมูลของผู้อบรมเองได้
3	13:00-14.15 น.	การนำเสนองาน Presentation · สิ่งที่ควรทำและไม่ควรทำในการสร้างกราฟนำเสนอข้อมูลลงในไฟล์นำเสนอ การชี้จุดเด่นสำคัญ การจัดสัดส่วน การใช้สี · เทคนิคการพูดนำเสนองานประกอบการนำเสนอข้อมูล · Workshop ให้ผู้อบรมสร้างไฟล์นำเสนอจากกราฟที่ได้จาก Workshop ในช่วงเช้า
4	14:30-16:00 น.	Workshop การนำเสนองานประกอบข้อมูล · ผู้เข้าอบรมแต่ละท่านขึ้นพูดนำเสนองานจากไฟล์นำเสนองานประกอบข้อมูลของตนเอง · ผู้อบรมสนทนาแลกเปลี่ยนการนำเสนอของแต่ละท่าน วิทยากรให้ข้อเสนอแนะและสรุปข้อดีข้อเสียของการนำเสนอแต่ละท่าน

วิธีการฝึกอบรม

บรรยาย กรณีศึกษา อภิปรายแลกเปลี่ยน และ Work shop

ผู้เข้ารับการฝึกอบรม

ผู้บริหาร
ผู้จัดการ
หัวหน้างาน
ผู้เกี่ยวข้องในระดับปฏิบัติงาน

ระยะเวลาการฝึกอบรม

การอบรมใช้ระยะเวลาทั้งสิ้นจำนวน 1 วัน (09.00 น. – 16.00 น.) โดยการอบรมจะประกอบด้วยการบรรยายทฤษฎีและหลักการ กิจกรรมปฏิบัติการกลุ่มและการฝึกประยุกต์ความรู้จากการฝึกอบรม ความท้าทายหรือวาระที่เกี่ยวข้องกับการวัดและประเมินผลการดำเนินงาน (ตามความเหมาะสม)

แนวทางที่ใช้ในการอบรม

แนวทางการสัมมนาและรูปแบบการเรียนรู้ : ทฤษฎี 20 : ปฏิบัติ 80

บรรยาย ถ่ายทอดความรู้ให้ผู้เข้าอบรม

กิจกรรมกลุ่มระดมความคิด ผู้เข้าอบรมได้เข้าไป “มีส่วนร่วม”

ตัวอย่าง/กรณีศึกษาประกอบ เพื่อเห็น “ภาพที่ชัดเจน” มากยิ่งขึ้น

การเสวนาตีความ วิเคราะห์เพื่อเข้าใจให้เชิงลึกเพื่อการประยุกต์ใช้

การสัมมนาใช้รูปแบบการเรียนรู้แบบผู้ใหญ่ (Adult Learning) ด้วยวิธีการบรรยายควบคู่กับการปฏิบัติ เน้นการบรรยายแบบให้ผู้เข้าสัมมนาเป็นศูนย์กลางการอบรมการตั้งประเด็นคำถามเพื่อให้ผู้เรียนได้ใช้ความคิด แลกเปลี่ยนประสบการณ์ มีส่วนร่วมในการแสดงความคิดเห็นและนำเสนอ เพื่อให้เกิดความเข้าใจเนื้อหาอย่างแท้จริง และ สามารถนำไปประยุกต์ใช้ได้ทันที
เนื้อหาของโปรแกรมมีทั้งการบรรยายให้ความรู้ พร้อม VDO ประกอบการบรรยาย, กิจกรรมกลุ่มการระดมความคิด (Brainstorming) , การฝึกปฏิบัติการ (Work Shop), กรณีศึกษาและสถานการณ์จำลอง (Case Study and Simulation) และ การนำเสนอ (Present) ทำให้การเรียนรู้ เกิดเข้าใจด้วยตัวเองอย่างแท้จริง