In-House Training Courses

Thinking & Decision Making

หลักสูตร SPC in Action: อ่านข้อมูล คุมกระบวนการ ตัดสินใจอย่างมั่นใจ
(Statistical Process Control: Confidence in Process Control and Decision Making)

Statistical Process Control Confidence in Process Control and Decision Making
ที่มาและความสำคัญของการฝึกอบรม

ในกระบวนการผลิตและการดำเนินงาน ความผันแปรเป็นสิ่งที่เกิดขึ้นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ การควบคุมกระบวนการจึงไม่ควรอาศัยเพียงการตรวจสอบผลลัพธ์หลังการผลิต แต่ควรใช้ข้อมูลทางสถิติเพื่อติดตาม วิเคราะห์ และทำความเข้าใจพฤติกรรมของกระบวนการอย่างต่อเนื่อง โดย Statistical Process Control (SPC) และ Control Chart เป็นเครื่องมือสำคัญที่ช่วยแยกแยะความผันแปรที่เกิดขึ้นตามธรรมชาติของกระบวนการ (Common Cause) ออกจากความผิดปกติที่เกิดจากปัจจัยเฉพาะ (Special Cause) ทำให้องค์กรสามารถมองเห็นการเปลี่ยนแปลงของกระบวนการได้อย่างเป็นระบบ

หลักสูตรนี้จึงมุ่งพัฒนาความสามารถในการ “ใช้ข้อมูลเพื่อควบคุมกระบวนการและตัดสินใจ” ตั้งแต่การทำความเข้าใจประเภทของข้อมูล การเลือก Control Chart ที่เหมาะสม ได้แก่ X̄-R, X̄-S, I-MR, p, np, c และ u การสร้างและตีความ Control Chart ตลอดจนการวิเคราะห์ Process Stability และสัญญาณความผิดปกติผ่าน Workshop เพื่อให้ผู้เรียนสามารถเชื่อมโยงข้อมูลทางสถิติเข้ากับการวิเคราะห์ปัญหา และกำหนดแนวทางดำเนินการได้อย่างเหมาะสม นำไปใช้งานจริงได้ทันที

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
  1. เพื่อให้ผู้เรียนมีความรู้และความเข้าใจหลักการ Statistical Process Control (SPC) ความผันแปรของกระบวนการ และสามารถเลือกใช้ Control Chart ที่เหมาะสมกับลักษณะข้อมูลและกระบวนการได้อย่างถูกต้อง
  2. เพื่อให้ผู้เรียนสามารถคำนวณ วิเคราะห์และตีความ Control Chart ที่สำคัญได้ และใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดแนวทางการควบคุมและปรับปรุงกระบวนการในงานจริงได้
เนื้อหาหลักสูตร (Course Outline)
Session Time Detail (Course)
1 9:00-10:30 น.
พื้นฐาน SPC และความผันแปรของกระบวนการ
  • แนวคิดและบทบาทของ SPC ในการควบคุมกระบวนการ
  • หลักสถิติเบื้องต้นที่จำเป็นสำหรับ SPC
  • Mean, Median, Mode, Range และ Standard Deviation
  • Variable Data / Attribute Data
  • Common Cause / Special Cause Variation
  • หลักการของ Control Chart ประเภทของ Control Chart ที่นิยมใช้งานเป็นหลักและแนวทางการเลือกใช้
  • X̄-R / X̄-S Chart, I-MR Chart, p / np Chart, c / u Chart
Workshop #1: วิเคราะห์สถานการณ์เพื่อจำแนกประเภทข้อมูลและเลือก Control Chart
2 10:45-12:00 น.
แผนภูมิควบคุม X̄-R & X̄-S Control Charts
  • แนวคิดและหลักการของ Variable Control Chart
  • ความแตกต่างระหว่าง X̄-R Chart และ X̄-S Chart
  • การกำหนด Subgroup Size และ Sampling Plan
  • การคำนวณ ค่าเฉลี่ย (X̄), Range (R) และ Standard Deviation (S)
  • การกำหนด Center Line (CL), UCL และ LCL
  • ขั้นตอนการสร้าง X̄-R Chart
  • ขั้นตอนการสร้าง X̄-S Chart
  • การอ่านและตีความ X̄ Chart, R Chart และ S Chart
  • การตรวจสอบ Process Stability และ Process Variation
Workshop #2: สร้างและวิเคราะห์ X̄-R / X̄-S Control Chart จากข้อมูลตัวอย่าง
3 13:00-14.30 น.
แผนภูมิควบคุม I-MR Chart และ p-np Control Charts
  • หลักการและแนวคิดของ I-MR Control Chart
  • การเลือกใช้ I-MR Chart สำหรับข้อมูลที่วัดครั้งละ 1 ค่า (Individual)
  • การคำนวณและการสร้าง I Chart และ MR Chart
  • การตีความ Process Variation และ Process Stability
  • หลักการและแนวคิดของ p และ np Control Chart
  • ความแตกต่างระหว่าง p Chart และ np Chart
  • การเลือกใช้ p-np ตามลักษณะข้อมูลและขนาดกลุ่มตัวอย่าง
  • การคำนวณ CL, UCL และ LCL
  • การสร้างและการตีความ p / np Chart
Workshop #3: สร้างและวิเคราะห์vI-MR Chart และ p-np Chartsจากข้อมูลตัวอย่าง
4 14:45-16:00 น.
แผนภูมิควบคุม Session: c & u Control Charts
  • หลักการและแนวคิดของ Attribute Control Chart
  • ความแตกต่างระหว่าง Defective และ Defect
  • หลักการเลือกใช้ c Chart และ u Chart
  • c Chart: การควบคุมจำนวน Defect เมื่อโอกาส/พื้นที่ตรวจสอบคงที่
  • u Chart: การควบคุมจำนวน Defect ต่อหน่วย เมื่อขนาดหรือโอกาสตรวจสอบแตกต่างกัน
  • การคำนวณ CL, UCL และ LCL
  • การสร้างและการอ่าน c / u Control Chart
  • การวิเคราะห์ Process Stability และ Out-of-Control Signals
  • การแปลผลและกำหนดแนวทางดำเนินการเมื่อพบความผิดปกติ
Workshop #4: สร้างและวิเคราะห์ c & u Control Charts จากข้อมูลตัวอย่าง
Final: Integrated SPC Analysis
วิทยากรสรุปเชื่อมโยงความรู้ทั้งหมดที่ได้จากการอบรม ประมวลภาพรวมแนวคิด SPC และ Control Chart ตั้งแต่การจำแนกข้อมูล การเลือกเครื่องมือ และการอ่านผลการวิเคราะห์ วิทยากรตอบข้อซักถาม

Ready to join our knowledge castle?

Find the right program for your organization and achieve your goals today

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

Allow All
Manage Consent Preferences
  • Always Active

Save